簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Cheng-Jhe Lin".ecommittee (精準) and year="111"


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    1

    以生理數據機器學習辨識不同軟體類型與任務環境下的使用者體驗
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 呂杰紜 指導教授: 林久翔
    • 日常生活中與產品、系統或服務互動時的使用者體驗(UX)逐漸受到各領域重視,現今多數使用者體驗評估方法多為問卷、量表或訪談等主觀評估方法,雖然能夠與測量目標產生高度相關,然而卻可能會受到認知偏差、心理…
    • 點閱:287下載:0
    • 全文公開日期 2032/12/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2120/12/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於使用者注意力的網頁使用性研究: 運用 EEG 信號與眼度追蹤技術
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 黃璽哲 指導教授: 林久翔
    • 近年來產品可用性的價值迅速增長,不僅是出於商業目的,在某些領域系統的 可用性可能是生死攸關的情況。現有的評估技術包括使用任務分析、可用性測試、 脈絡訪查等已在業界被使用多年,但近來要求更高效率和準確…
    • 點閱:260下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    結合機器學習與啟發式演算法解決最小分配份額之包裹分配問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 鍾瑜安 指導教授: 楊朝龍
    • 隨著網路購物的興盛,許多企業為了專注於自身品牌的提升,將貨物運輸任務交付於第三方物流進行管理。作為供應鏈上下游間的中繼站,第三方物流的訂單管理及分配對其經營效益與口碑甚為重要。本研究開發一套針對第三…
    • 點閱:322下載:2
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    利用時間序列特徵選擇提升個人家庭用電量預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭蓉 指導教授: 楊朝龍
    • 預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
    • 點閱:227下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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